Математики придумали более простой способ умножения матриц — он может стать основой прорыва в ИИ
В основе искусственного интеллекта лежит матричное исчисление, которое только что пережило самый большой подъем более чем за десятилетие. Почти одновременно вышли две статьи, в которых математики объяснили, как повысить эффективность перемножения матриц. С помощью новых алгоритмов искусственный интеллект сможет быстрее обучаться на менее мощном оборудовании и таким же образом быстрее решать задачи. Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews