За год популярность нейросетей в Беларуси выросла в 10 раз
За последние 5 лет в Беларуси наблюдается активный рост интереса к нейросетям. Всего за год их востребованность в стране увеличилась в 10 раз.
Технологии искусственного интеллекта уже применяются в медицине, экономике, логистике и других сферах. А еще Республика привлекает внимание онлайн-сервисов, которые начинают развиваться на ее территории.
В конце января этого года стало известно, что государственный комитет по имуществу РБ планирует применять в своей работе нейросети. С помощью искусственного интеллекта собираются отслеживать ряд процессов, например, самовольное строительство. Нейросеть сможет искать владельца такой земли и обрабатывать его данные.
Логистика Беларуси тоже не стоит на месте – нейросети начали использовать для создания местных маршрутов. В 2019 году в Республике был запущен проект – онлайн-энциклопедия, аудиогид и путеводитель по Кобрину. С его помощью пользователи могут отправиться в 3D-тур и осмотреть главные улицы города, пройти через сквер у площади Ленина к Дворцу культуры и дома-усадьбе Суворова. Использование нейросетей в создании проекта позволило упростить работу с большим объемом данных, а также улучшить материалы для онлайн-туров и построить больше интересных маршрутов.
Нейронные сети затронули и сферу здравоохранения. Так, белорусский сервис на основе нейросети позволяет выявлять бессимптомную пневмонию по цифровым снимкам. Эксперты утверждают, что точность предварительного диагноза составляет порядка 91%. Искусственный интеллект на основе 250 тыс. снимков определяет статус патологии и ее вероятность, а врач ставит окончательный диагноз.
Также в скором времени на территории Республики планируют запустить оборудование для сортировки мусора. Решение основано на технологиях нейронных сетей, которые автоматически смогут разделять отходы на пластик, дерево, железо, бумагу и другие материалы.
Кроме того, интерес к нейросетям в Беларуси растет не только у государственных структур и крупного бизнеса, но и у обычных пользователей. Так за прошлый год показатель увеличился в 10 раз, а за два года, если рассматривать среднее значение за 2021 г., – в 20 раз. Особенно популярны у аудитории нейросети, c помощью которых можно рисовать. Самые высокие темпы роста по городам относительно плотности населения наблюдаются в Гомеле и Гродно, а в абсолютных значениях – в Минске. Так, по данным Яндекс.Вордстат по Минску в декабре 2022 по ключевому запросу «нейросети» было осуществлено 60 576 показов против 6 016 показов за декабрь 2021 года.
На втором месте по интересу – нейросети, работающие с текстами. За год также наблюдается увеличение роста запросов в 10 раз. А еще в Беларуси активно развивается использование нейросетей в рамках онлайн-платформ. Например, нейросеть для работы с текстом ReText.AI, повышающая оригинальность исходного текста до 100%, недавно запустилась и на белорусском языке. Инструмент создан на основе нейросетевых технологий и облегчает работу копирайтеров, PR-менеджеров, журналистов и редакторов за счет грамматических и стилистических преобразований текстового контента.
«Наша платформа способна помочь не только бизнесу, но и отдельным людям, например, школьникам и студентам ВУЗов при написании ими рефератов и других работ. А еще сервис отлично справится с сокращением больших текстов. Функция суммаризации позволит сделать краткий анонс, сохраняя главную мысль, изменить пост под социальные сети, а благодаря расширенным опциям — подготовить описание или шапку профиля, сообщение в директ и многое другое», — комментирует сооснователь ReText.AI Елена Райтс.
Нейросети в Беларуси заняли важное место развитии множества сфер: от медицинской до транспортной. Возможности, которые приносят нейронные сети, помогают стране активно развивать экономику, а обычным гражданам и бизнесу – упрощать и совершенствовать рядовые задачи, например, контент для социальных сетей или студенческие работы с помощью ReText.AI. Вероятно, в будущем эта тенденция будет только расти.
The post За год популярность нейросетей в Беларуси выросла в 10 раз first appeared on Чемпионы мира.