Российские ученые нашли способ предсказывать течение пандемии по постам в Twitter

В Курчатовском институте разработали нейросеть, которая способна прогнозировать развитие пандемии коронавируса по русскоязычным постам в Twitter. "Газета.Ru" ознакомилась с работой ученых. Модель была обучена на 10 тыс. твитах, в которых упоминались такие слова, как "коронавирус", "пандемия", "ПЦР-тест" и другие. В результате нейросеть научилась находить целевые твиты пользователей, которые могли быть заражены COVID-19.

"Сперва собираются твиты, они размечаются на наличие степеней упоминания пандемии и коронавируса. Опираясь на собранную информацию и прогнозы специалистов, мы пытаемся выудить прогноз. То есть мы стараемся собрать опережающую информацию по развитию пандемии. Тут важно сказать, что мы таким образом можем предсказать порядка четырех следующих дней", – объяснил "Газете.Ru" принцип работы нейросети из авторов исследования, кандидат физико-математический наук Александр Сбоев.

Исследователи считают, что созданная ими модель может быть использована для прогнозирования динамики развития эпидемии, а также для выявления новых симптомов и побочных эффектов, описываемых пользователями социальных сетей.

Опрошенные "Газетой.Ru" эксперты в области ИИ отметили, что разработанный способ анализа интернет-пространства может быть использован и для других целей. Подробнее о работе ученых – в материале "Газеты.Ru".