Искусственный интеллект в поиске эффективных сотрудников
Для каких HR-задач применимы генеративные сети?
Одним из основных способов применения генеративных сетей в HR-индустрии является анализ больших объемов данных о сотрудниках компании, который помогает выявить закономерности и тенденции в поведении и эффективности сотрудников.
По данным компании LinkedIn, которая еще в 2022 году внедрила описания вакансий с поддержкой чатбота-коуча, когда рекрутеры персонализируют сообщения через LinkedIn, они получают до 40% больше откликов. Если, скажем, нужно составить цепляющий текст оферов, поможет GPT. Попросите нейросеть проанализировать все накопленные данные и посоветовать, как составить персонализированное предложение о найме, от которого кандидат не сможет отказаться.
Для оценки потенциала кандидатов можно задействовать предиктивную HR-аналитику. На основе накопленных данных о том, как закрывались похожие вакансии раньше, а также об успешно адаптировавшихся сотрудниках топ-перформерах в компании, можно создать модель машинного обучения, которая будет предсказывать, подойдет ли кандидат на эту должность.
Чат-боты помогают с обучением и адаптацией новых сотрудников, считает директор по персоналу Группы «М.Видео — Эльдорадо» Ирина Петрова.
Ирина Петрова директор по персоналу группы «М.Видео — Эльдорадо» «Мы активно инвестируем в гибридное обучение талантов для быстрой подготовки кадрового резерва. В частности, в 2023 году был внедрен новый формат взаимодействия с недавно принятыми на работу сотрудниками через сочетание двух каналов коммуникации — чат-бота и учебного портала. Такой подход позволяет новым сотрудникам получать всю необходимую информацию и ответы на вопросы в режиме онлайн по мере необходимости. Система напоминаний, карточек и подсказок помогает директору и наставнику всегда оставаться в курсе того, на какой стадии адаптации находится сотрудник, какая помощь ему требуется и в каком эмоциональном состоянии он находится».
Помимо этого, сегодня нейросеть помогает HR сгенерировать тестовое задание для кандидата и проверить его выполнение. Как это работает? Даем GPT такое промт-задание, например, пишем ему «Представь, что ты опытный специалист в сфере маркетинга. Составь тестовое задание для кандидата на должность менеджера по интернет-рекламе. Пусть это будет выдуманный кейс из практики онлайн-школы дизайна, который можно решить за один час». Для проверки задания используем другой промт, например, такой: «Оцени тестовое задание кандидата на позицию менеджера по интернет-рекламе. Укажи его плюсы и минусы. Сделай вывод о компетентности кандидата».
И, конечно, еще один способ упростить проведение собеседований — использовать генеративные нейросети для подготовки вопросов кандидатам, в первую очередь, как показывает практика, это подходит для массового подбора.
В общем, современные технологии генеративных сетей помогают работодателям сэкономить время и найти удачные решения, и сегодня все чаще используются для решения сложных HR-задач.