21-я научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" в МГППУ: ключевые моменты и основные достижения

28 марта в Московском государственном психолого-педагогическом университете (МГППУ) прошла 21-я научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" в формате онлайн мероприятия. Конференция собрала исследователей, преподавателей, студентов и специалистов в области нейронаук, искусственного интеллекта и робототехники.

Много лет участники собираются в едином пространстве, без секционных делений и отраслевой специфики, без барьеров. Такой формат позволяет задать общий тонус дальнейшей работе, а так же вести открытую всесторонне общественную/научную дискуссию по самым актуальным вопросам и темам только начинающим захватывать индустрию.

Традиционно работу открывала сильная пленарная секция, в которой было представлено 4 расширенных доклада по актуальным  и  фундаментальным, значимым темам:

1. «Нейроморфные системы на базе мемристивных устройств: современное состояние и перспективы развития» - инновационный доклад, представляющий последние достижения в области нейроморфных систем и мемристивных устройств. Автор демонстрирует глубокое понимание темы и обозревает перспективы развития данного направления, что может стимулировать дальнейшие исследования в этой области. (Докладчик: Щаников Сергей Андреевич,  Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»).

 2. «Применение нейросетевых технологий при обработке информации в виртуальных тренажерных комплексах» - доклад, который акцентирует внимание на использовании нейросетевых технологий в виртуальных тренажерах. Автор ясно демонстрирует практическую значимость применения нейросетей в этой области, обеспечивая высокую эффективность обучения и тренировки пользователей. (Докладчик: Обухов Артём Дмитриевич, Тамбовский государственный технический университет).

3. «Совместное применение нечетких темпоральных онтологических и когнитивных моделей для анализа и прогнозирования состояния технических систем»- глубокий и оригинальный доклад, рассматривающий интеграцию нечетких темпоральных онтологических и когнитивных моделей для анализа и прогнозирования состояния технических систем. Авторы представляют новаторские идеи, которые могут привести к значительным улучшениям в области прогнозирования и управления сложными системами. (Докладчики: Борисов Вадим Владимирович Московский энергетический институт, Жарков Антон Павлович Московский энергетический институт, Смоленский филиал (СФ МЭИ)).

4. «Языковая парадигма искусственного интеллекта": Запоминающийся доклад, предлагающий новый взгляд на разработку искусственного интеллекта через применение языковой парадигмы. Автор делится своими инсайтами о взаимосвязи между языком и мышлением, открывая новые возможности для создания более интеллектуальных и понимающих AI-систем. (Докладчик: Чечкин Александр Витальевич, Финансовый университет при правительстве РФ, Военная академия РВСН им. Петра Великого).

В рамках конференции работали профильные секции по отраслям.

• Интеллектуальные информационные системы: участники обсуждали создание интеллектуальных информационных систем, способных адаптироваться к потребностям пользователей и обеспечивать оптимальные решения в различных областях. Были представлены доклады, охватывающие разнообразные аспекты применения нейронных сетей и интеллектуальных систем. Темы докладов включали алгоритмы управления робототехническими системами, прогнозирование событий на основе обработки данных социологических исследований, управление дронами с использованием систем переменной структуры, применение нейросетей в конструировании тренажеров для обучения специалистов, интеллектуальные системы выбора маршрутов, нейрокомпьютерные генетические модели и разработка корпоративных хранилищ данных на технологиях open source. В целом, доклады демонстрировали актуальность и инновационный потенциал исследований в области интеллектуальных информационных систем.
• Теория нейронных сетей и нейроматематика: в этом разделе исследователи представили последние разработки в области теории нейронных сетей, включая новые методы обучения и архитектуры, а также результаты применения нейроматематических подходов в практике. Темы докладов включали гибридные модели на основе интеллектуальных техник, алгоритмы подбора числа нейронов на скрытом слое RBF-сети, эволюционные методы обучения нейросетевого решения уравнения Лапласа, анализ эффективности глубоких нейронных сетей для распознавания речи, оптимальное управление обратным маятником, использование искусственных нейронных сетей с ограниченным исходным набором данных, и влияние погрешностей матрично-векторного умножения на точность работы нейронных сетей на базе мемристоров. В целом, доклады демонстрировали актуальность и инновационный потенциал исследований в области теории нейронных сетей и нейроматематики.
• Обучаемые структуры в психологии и медицине: участники представили применение нейронных сетей в психологии и медицине для диагностики, прогнозирования и лечения различных заболеваний. обсуждались доклады, посвященные анализу структуры данных и взаимосвязи психологических характеристик учащихся, мобилизации интеллекта жителей приграничных с Украиной регионов России, социокультурным особенностям среды и психологическому благополучию учащихся, а также применению адаптивного подхода в разработке компьютерного тренажера для психологов-консультантов. В целом, доклады подчеркивали значимость интеграции нейросетевых технологий в психологии, медицине, биометрических системах, бионике и робототехнике для улучшения качества обучения и понимания сложных социальных и когнитивных процессов.
• Биометрические системы: обсуждались доклады, акцентирующие внимание на разработке блока распознавания для видеоплеера потокового видео Twitch, возможном применении электронного носа, криминалистической информационной системе для ольфакторных исследований и пользовательском интерфейсе специальной информационной системы. Эти доклады подчеркивали важность применения биометрических технологий в различных областях, таких как потоковое видео, детектирование запахов и криминалистика, а также нацеливались на улучшение пользовательского опыта при использовании специализированных информационных систем.
• Нейронные сети в технических системах. Обработка сигналов и изображений: Доклады в этой секции освещали применение нение нейронных сетей в технических системах, обработке сигналов и изображений. Участники обсуждали разработку и применение алгоритмов машинного обучения для анализа данных, распознавания образов, обработки видео и аудио, а также представили решения для автоматизации процессов и повышения эффективности в различных отраслях.
• Практические приложения нейросетевых и нейрокомпьютерных технологий: В данной секции были представлены реальные примеры успешного использования нейронных сетей и нейрокомпьютерных технологий в различных отраслях, таких как образование, медицина, производство, финансы и маркетинг.  Были представлены доклады, охватывающие широкий спектр тем, включая нейросетевые решения для обратных задач в разведочной геофизике, семантическую сегментацию изображений, технологическую подготовку баз данных сердечно-сосудистой системы, обнаружение и локализацию насаждений с использованием LiDAR, форензику в интеллектуализированных технологиях и сервисах, разработку нейрорегуляторов для электроприводов, спектроскопию растворов с использованием машинного обучения, управление умным домом с помощью жестов и применение технологий искусственного интеллекта в кибербезопасности. Эти доклады подчеркивают важность и разнообразие практических применений нейросетей и нейрокомпьютерных технологий в современном мире.
• Практические приложения нейросетевых и нейрокомпьютерных технологий: В секции "Характеризационный анализ" были представлены доклады, охватывающие различные аспекты анализа данных и информационных технологий. Темы включали анализ данных в образовательных организациях, применение нейронных сетей в управлении производственными линиями, разработку информационных систем для обучения медицинскому и техническому персоналу, использование BIM технологий для проектирования и визуализации инфраструктуры, а также применение программного обеспечения для планирования и тайм-менеджмента. Эти доклады демонстрируют широкое применение характеризационного анализа в различных областях, от образования до проектирования и инженерии.

Характеристика докладов на конференции показала высокий уровень разработок и исследований в области нейросетевых технологий и их применения. Участники активно обсуждали актуальные вопросы и вызовы, стоящие перед научным сообществом, а также делились опытом и знаниями о новых достижениях и перспективах развития нейронаук и искусственного интеллекта. 21-я научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" подтвердила значимость и актуальность темы для современного общества, а также продемонстрировала многообразие и взаимосвязь научных направлений, связанных с нейрокомпьютерами и их применением. В целом, мероприятие стало успешной площадкой для обмена знаниями и опытом, а также для установления новых связей и партнерств между учеными и специалистами из разных стран и областей.

Активное участие в работе конференции приняли следующие организации отраслям:

Высшее образование и наука:

1. Стерлитамакский филиал Уфимского университета науки и технологий
2. Пензенский государственный университет (ПГУ)
3. Российский университет дружбы народов (РУДН)
4. Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД)
5. Санкт-петербургский университет МВД России
6. Московский инженерно-физический институт (национальный исследовательский ядерный университет)
7. Тамбовский Государственный Технический Университет
8. Институт государственной службы и управления РАНХиГС при Президенте Российской Федерации
9. Московский институт стали и сплавов
10. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
11. Московское высшее общевойсковое командное училище
12. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
13. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
14. Московский государственный психолого-педагогический университет
15. Национальный исследовательский университет "Московский энергетический институт"
16. Московский авиационный институт (НИУ МАИ)
17. Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет
18. Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
19. Российский университет дружбы народов
20. Психологический институт РАО
21. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ)
22. Российский государственный гуманитарный университет (РГГУ); Психологический институт РАО
23. Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана
24. Российский университет дружбы народов, Москва, Россия
25. Московский государственный психолого-педагогический университет (МГППУ)
26. Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева (НГТУ)
27. Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет
28. Тамбовский государственный технический университет
29. Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова (МГУ)
30. Московский финансово-юридический университет
31. Московский энергетический институт, Смоленский филиал (СФ МЭИ)

Военные и оборонные учреждения:

1. Военная академия связи
2. Военная академия РВСН имени Петра Великого
3. Межвидовой центр подготовки и боевого применения войск РЭБ (учебный и испытательный)
4. Научно-испытательный центр (г. Знаменск)

Медицинские учреждения:

1. Краснодарский филиал ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» Минздрава России

Научно-исследовательские институты и организации:

1. Интелтех
2. АО "РКС"
3. Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта
4. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (ИПУ РАН)
5. ФАУ "ГосНИИАС"
6. Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН (ИМАШ РАН)