Ученые ТПУ создают нейросеть для выявления патологий глаз у диабетиков
Уточняется, что ретинопатия (поражение сетчатки глаза) – это одно из распространенных осложнений при сахарном диабете. Его диагностируют с помощью офтальмоскопии и цифровых фундус-камер, исследующих глазное дно. Врачи обрабатывают полученные изображения вручную, что усложняет выявление микроаневризм, кровоизлияний, пролиферативных процессов."Ученые Томского политехнического университета в составе междисциплинарной научной группы разрабатывают медицинскую информационную систему для врачей-офтальмологов. В основе системы лежат нейросетевые алгоритмы, которые позволят определять, анализировать и прогнозировать патологические процессы сетчатки у пациентов с диабетом", – сказано в сообщении.
Со ссылкой на одного из авторов проекта, профессора ТПУ Екатерину Филиппову сообщается, что алгоритмы нейросети объединят информацию анализа медицинских изображений, клинические показатели, а также данные о сопутствующих патологиях. Такой комплексный подход позволит строить вероятностные прогнозы исходов течения патологических процессов сетчатки на основе методов доказательной медицины и математического моделирования.
"Для этого будут созданы алгоритмы на языке Python, которые позволят в автоматизированном режиме производить обработку изображений глазного дна и строить динамический прогноз… К проекту планируется привлечь клинических врачей-офтальмологов, которые будут контролировать качество и достоверность итоговых данных", – цитируется Филиппова.
Добавляется, что для обучения нейросети будут использовать базы данных DIAREDB1 и 2-e-Ophtha. А для построения сверточной нейронной сети (CNN) – готовый размеченный набор данных и собственный набор для обучения. Они будут содержать снимки глазного дна пациентов с различной степенью ретинопатии и разделять их на несколько групп по видам патологических изменений: экссудаты, кровоизлияния, микроаневризмы, участки фиброгенеза и ангиогенеза