Студент СибГМУ создал программу для определения усталости по фото

ТОМСК, 30 июн – РИА Томск, Софья Краснобаева. Студент Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) Андрей Штоп разработал программу на основе нейросети для определения уровня утомления организма; диагностика осуществляется с помощью фотографий за две секунды, в дальнейшем планируется запустить мобильное приложение ChillCheck, сообщила в понедельник пресс-служба вуза.По данным пресс-службы, в настоящий момент для оценки уровня утомления используются психологическое тестирование и клинические исследования: оценка вариабельности сердечного ритма, электроэнцефалография, пупиллометрия, стабилометрия. Для традиционной диагностики требуется большое количество времени и специальное медицинское оборудование, что делает ее недоступной в домашних условиях и на производстве."Студент СибГМУ создал программу для оценки уровня утомления организма. На основе программы будет создано мобильное приложение ChillCheck, которое сделает диагностику утомления быстрой и доступной каждому. Программа определяет психофизическое состояние человека по фото за две секунды с минимальными время-, трудо- и ресурсозатратами на диагностику", – сказано в сообщении.Уточняется, что разработчик – Андрей Штоп, обучающийся на медико-биологического факультете по специальности медицинская кибернетика. Для обучения программы, созданной на основе нейросети, он использовал фотографии уставших людей. Сейчас прототипная версия программы определяет степень усталости с погрешностью в 10%."Обученная на фотографиях нейросеть может за несколько секунд определить степень утомления человека по мельчайшим деталям мимики. Для диагностики пользователям не потребуется никакого дополнительного оборудования, кроме камеры смартфона или компьютера", – сообщила пресс-служба.Программа предназначена для работников умственного труда: IT-специалистов, офисных сотрудников и студентов, а также для тех, чья профессия требует высокой концентрации внимания. Следующими шагами в работе над проектом станут тестирование на реальных пользователях и сбор обратной связи, создание приложения для диагностики утомления по фото ChillCheck.