NC: ученые нашли «эффект памяти» в устройствах на основе графеновых лент
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации объявило о значительном научном прорыве в области нанотехнологий и материаловедения. Учёные раскрыли фундаментальный механизм «эффекта памяти» в устройствах, основанных на графеновых нанолентах, что открывает новые горизонты для разработки передовых систем искусственного интеллекта (ИИ).
Исследовательская группа, включающая учёных из Томского политехнического университета, а также коллег из Австрии, Сербии, Великобритании и Японии, провела комплексное изучение влияния водной среды на физико-химические свойства графеновых нанолент. Экспериментальные данные продемонстрировали, что гидратация вызывает структурные изменения в нанолентах, позволяя им сохранять информацию в долгосрочной перспективе.
Этот феномен обусловлен адсорбцией молекул воды на поверхности нанолент, что, в свою очередь, позволяет модулировать их электрические параметры посредством внешних электрических сигналов. Такие наноленты представляют собой перспективный материал для создания мемристоров — устройств, функционально аналогичных биологическим нейронам и обладающих способностью к обработке и хранению данных. Это делает их особенно привлекательными для интеграции в системы ИИ.
Профессор Рауль Родригес из Томского политехнического университета подчеркнул обратимость эффекта памяти, который восстанавливается при повторной гидратации, что свидетельствует о высокой стабильности и надёжности графеновых нанолент в долгосрочной перспективе.
Особое внимание исследователей было уделено двухслойным нанолентам, которые демонстрируют повышенную термическую стабильность. При нагревании до температуры 170 градусов Цельсия эти структуры сохраняют свои функциональные характеристики благодаря прочным межслойным взаимодействиям, что делает их особенно перспективными для применения в условиях экстремальных температур.
Результаты данного исследования опубликованы в престижном научном журнале Nature Communications. Это достижение представляет собой важный вклад в развитие материаловедения, открывая новые возможности для создания интеллектуальных материалов и устройств с широким спектром применения в различных областях науки и техники, пишет progorodsamara.ru.