«Роснефть» в 2025 году получила 77 патентов на инновационные изобретения

В 2025 году учёные компании совершили ряд важных открытий в области исследований горных пород. В их числе - метод определения химического состава породы, разработанный уфимскими и красноярскими специалистами. В отличие от ранее существующих подходов, новация показывает содержание всех элементов в породе, включая редкоземельные металлы.

 

Специалисты тюменского и томского институтов запатентовали метод определения относительной фазовой проницаемости – способности горных пород пропускать сквозь себя жидкости и газы. Разработка оптимизирует технологию добычи и повышает эффективность извлечения запасов залежей со сложным геологическим строением.

 

Глубокие исследования приводят и к уникальным находкам. При работе с керном томские ученые обнаружили в образцах горных пород хорошо сохранившиеся отпечатки юрского периода: лучеперой рыбы, части морской лилии и скелета офиуры – дальней родственницы морской звезды. Подобные следы древней органики позволяют ученым точнее идентифицировать разрозненные фрагменты флоры и фауны, устанавливать их связи со средой обитания и определять благоприятные для образования и накопления нефти условия.

 

«Роснефть» – первая в России нефтяная компания, которая создала и успешно развивает линейку программного обеспечения, охватывающую все ключевые процессы нефтегазодобычи. Корпоративное ПО превосходит импортные аналоги по скорости, перечню решаемых задач, применению современных алгоритмов и удобству интерфейса.

 

Учёные компании активно совершенствуют инструменты искусственного интеллекта для решения производственных задач. Так, в 2025 году эксперты уфимского института разработали программное обеспечение «EchoTools» - первое отечественное ПО, которое с помощью искусственного интеллекта определяет уровень жидкости и скорость звука в межтрубном пространстве скважины. Оперируя этими показателями, нефтяники вычисляют забойное давление и подбирают оптимальный режим работы скважины для максимальной производительности.

 

Команда специалистов «Самотлорнефтегаза» и самарского научного института разработала программное обеспечение на основе нейросетевого моделирования для оптимизации работы добывающих скважин Самотлорского месторождения. Новый цифровой инструмент позволил только в 2025 году получить экономический эффект 100 млн рублей.

 

Специалисты научного института в Тюмени создали программное обеспечение «РН-АвтоБаланс», также основанное на технологии нейросетевого моделирования. Инновационное ПО автоматически, без участия человека, рассчитывает оптимальные режимы работы скважин, что способствует повышению эффективности разработки зрелых нефтяных месторождений.

 

Кроме того, специалисты тюменского института разработали и внедрили программное решение с применением больших языковых моделей. Новация на 70-80% снижает рутинную нагрузку, связанную с поиском, проверкой и оформлением текстовой информации.

 

«Роснефть» занимает лидирующие позиции на отечественном рынке катализаторов для нефтехимической отрасли. Специалисты новокуйбышевского научного института создали первую в России библиотеку катализаторов углеводородного сырья. Множество образцов катализаторов нефтепереработки и нефтехимии собраны для дальнейшего анализа и сравнений с новыми продуктами российского и зарубежного производства.

 

Централизованный сбор и хранение образцов в библиотеке позволяет оперативно передавать катализаторы для реализации различных инновационных проектов и других научных работ, а также для технологических задач, требующих испытаний и оперативных решений по выбору каталитической системы.

 

Компания продолжает повышать эффективность работы технологического оборудования. Учёные уфимского института в 2025 году совершили прорыв - разработали и запатентовали первый российский роботизированный комплекс для ремонта насосно-компрессорных труб. Две технологические линии позволяют не только ремонтировать трубы, но и наносить защитное покрытие на их внутреннюю поверхность. Производительность комплекса доходит до 21 тысячи труб в месяц.

 

Учёные ижевского института разработали и апробировали инновационный способ оценки скорости коррозии оборудования нефтедобывающих скважин. Экономический эффект от применения инновации составит в среднем 1,4 млн рублей за 5 лет на одну скважину. Суть нового подхода – в измерении скорости коррозии с помощью стальных пластин непосредственно в термобарических условиях скважин. Процесс осуществляется с помощью специальных погружных зондов, также разработанных специалистами института. Ранее существовавшие практики предполагают измерение скорости коррозии внутри полости трубопроводов наземной инфраструктуры.

 

Особое внимание научно-проектный блок компании уделяет созданию инновационных тренажёров для повышения качества профессиональной подготовки специалистов.

 

Например, уфимские инженеры создали аппаратно-программный тренажер для обучения и практической отработки навыков управления скважинами, оборудованными установками электроцентробежных насосов. Тренажёрный комплекс моделирует работу погружного оборудования, имитирует и реалистично воспроизводит технологические процессы, происходящие в скважине.

 

Специалисты самарского института разработали VR-модель подстанции «Герасимовская» предприятия «Оренбургнефть» (добывающий актив «Роснефти»), которая в точности повторяет реальный объект. Модель содержит виртуальный тренажер, на котором отрабатываются возможные сценарии оперативного переключения при различных нештатных ситуациях.

 

Для развития потенциала будущих профессионалов отрасли «Роснефть» ежегодно проводит масштабный ИТ-Марафон. В 2025 году организованы семь соревнований: конкурсы по информационному моделированию, Кубок по аддитивным технологиям и реверс-инжинирингу, Студенческий хакатон, Академический турнир и Лига геонавигации. Интеллектуальные состязания объединили более 900 участников из 71 города, 80 компаний и 92 вузов.

 

В 2025 году компания провела также два специализированных соревнования. В Красноярске корпоративный институт объединил более 300 ведущих специалистов на чемпионате по интерпретации сейсмических данных. Томский институт организовал первый в России чемпионат по созданию цифровых двойников объектов подготовки нефти и газа среди разработчиков программных продуктов.

 

Забота об окружающей среде - неотъемлемая часть корпоративной культуры и социальной ответственности компании. В 2025 году учёные «Роснефти» разработали инновационную технологию обнаружения нефтяных пятен, которая существенно повысит эффективность природоохранных мероприятий в нефтяном комплексе. Новация позволяет с высокой точностью различать естественные водоемы и нефтяные пятна благодаря комбинации лазерного сканирования территорий и аэрофотосъемки.

 

Источник фото: «Роснефть»