Участие искусственного интеллекта в управлении обсудили в правительстве Воронежской области
По словам министра тарифного регулирования Людмилы Шелякиной, в текущем году технологии ИИ были интегрированы в процессы отслеживания стоимости техосмотра транспорта и оформления дубликатов диагностических карт. Ключевым проектом стало создание чат-бота для сферы тарифного регулирования, минтарифов даже подает заявку на премию «Лидеры искусственного интеллекта». Два проекта министерства стали финалистами межвузовского хакатона. Они касаются использования ИИ для контроля за информационной открытостью и мониторинга утвержденных ставок технологического присоединения. Данные показатели учитываются в Национальном рейтинге инвестиционного климата субъектов РФ.
В рамках программы повышения эффективности в 2025 году был оптимизирован процесс ежемесячного анализа регулируемых цен на техосмотр. За счет использования нейросети время обработки информации сократилось с 5 до 1,5 часа. Разработанные алгоритмы позволяют в автоматическом режиме контролировать цены и формировать отчеты, а также выявлять потенциальные нарушения. Совместно с региональным министерством цифрового развития и при поддержке Сбербанка разрабатывается AI-помощник, призванный упростить процессы тарифного регулирования и снизить вероятность ошибок.
Министерство ежегодно устанавливает около 30 видов тарифов для более 300 организаций. Только в прошлом году было утверждено 1 318 тарифов и издано 898 соответствующих распоряжений. При таком объеме работы внедрение ИИ стало важным фактором повышения производительности. Созданный чат-бот, функционирующий на платформе Telegram, предоставляет сотрудникам оперативный доступ к базе знаний, содержащей нормативные документы и методические материалы. По результатам исследований, использование чат-бота позволило значительно ускорить обработку информации в отделе тарифов на электроэнергию, в ряде случаев – в 25 раз.
В дальнейшем планируется масштабировать данный опыт на другие регулируемые виды деятельности. Кроме того, чат-бот может быть полезен не только сотрудникам министерства, но и регулируемым организациям при подаче заявок на тарифы.
Министр цифрового развития региона Денис Волков отметил, что в Воронежской области с 2023 года действует рабочая группа по координации внедрения ИИ в органах власти под руководством заместителя председателя правительства региона Артема Верховцева. Регулярно проводятся проектные сессии по трансформации с использованием ИИ, а также системное обучение руководящего состава органов власти.
На форуме «Цифроземье 2025», собравшем более 3 тыс. участников, состоялся хакатон, в котором приняли участие 12 команд. Минцифры региона отслеживает ход реализации проектов с использованием ИИ: в регионе уже внедрены и тестируются решения в министерствах здравоохранения, промышленности и транспорта, дорожной деятельности, тарифного регулирования и других ведомствах. Наибольшее распространение получили технологии машинного зрения и распознавания речи. Генеративные модели (ChatGPT, DeepSeek, GigaChat) пока находятся на начальном этапе внедрения, и именно в этих проектах регион видит потенциал для дальнейшего развития.
Для повышения эффективности планируется повторное использование вычислительных ресурсов и алгоритмов между органами власти, а также создание концепции внедрения и развития решений на основе ИИ в органах исполнительной власти региона.
Сергей Трухачев, комментируя доклады, подчеркнул: «Как я понимаю, внедрение искусственного интеллекта в тарифное регулирование направлено на превращение системы из реактивной в проактивный, аналитический и стратегический инструмент управления экономикой». При этом он подчеркнул, что главная сложность не столько в технологиях, сколько в создании четких правил, обеспечивающих контроль человека над ключевыми решениями.
По его мнению будущее за симбиозом: человек и ИИ, когда искусственный интеллект берет на себя постоянный мониторинг соответствия тарифных решений законодательству, сбор данных, аналитику, расчеты, проверки и многое другое, а человек фокусируется на стратегии, формировании политики, принятии тарифных решений и управлении изменениями.