Транспорт и дороги в России станут удобнее для людей
Постановлением, которое подписал председатель правительства РФ Михаил Мишустин, внесены изменения в государственную программу «Развитие транспортной системы». В частности, в программу добавлены новые этапы внедрения интеллектуальных транспортных систем (ИТС) в городах, реализующих эти проекты, а также их основные параметры.
Например, в таких городах предполагается постепенно охватить информационно-навигационными системами весь общественный транспорт. С их помощью люди смогут выбрать удобный маршрут и в режиме онлайн отслеживать нужный им транспорт. Также планируется подключить не менее 85% светофоров к центрам управления дорожным движением. Кроме того, не менее 60% парковочных мест предполагается подключить к системам управления парковочным пространством. Также в рамках программы на дорогах должны появиться информационные табло с данными как минимум по девяти параметрам, в том числе погодным условиям, ремонтным работам и ситуации на дорогах в целом. С их помощью водители смогут выбрать оптимальный маршрут и объехать заторы.
Работа по внедрению ИТС ведётся в городских агломерациях с населением свыше 300 тысяч человек. Сейчас в ней принимают участие 49 городов из 42 регионов, в том числе из Башкирии, Бурятии, Удмуртии, Чувашии, Якутии, Алтайского, Забайкальского, Красноярского и Хабаровского краев, Белгородской, Воронежской, Калужской, Кемеровской, Кировской и Курской областей.
Стоит отметить важное дополнение в области регулирования доли отечественных товаров и ПО для применения в ИТС - не менее 70% от общего количества технических средств и программного обеспечения. «Подобная инициатива даст «зеленый свет» для разработчиков и сформирует устойчивый спрос на отечественные интеллектуальные решения в транспортной отрасли и позволит сохранить темпы развития автодорожной инфраструктуры», - комментирует Дмитрий Целиков, генеральный директор компании «Ростелематика» (входит в концерн «Телематика»).
Ранее сообщалось, что в 2023 году на платных дорогах М-12 и ЦКАД будет испытана нейросеть способная распознать даже грязные номера.