Беспилотный "Яндекс-мобиль" проехал от Москвы до Казани
Команда разработчиков «Яндекса» отрапортовала об следующем достижении в деле создания беспилотного транспорта: робомобиль компании сделал первую большую поездку — доехал из Москвы до Казани. Сообщается, что опыт закончился без дорожно-транспортных происшествий, а сама поездка на 99% прошла в автоматическом режиме.
Команда разработчиков «Yandex'а» отрапортовала об следующем достижении в деле создания беспилотного транспорта: робомобиль компании сделал первую большую поездку — доехал из Москвы до Казани. Сообщается, что опыт закончился без дорожно-транспортных происшествий, а сама поездка на 99% прошла в автоматическом режиме.
В сумме поездка заняла около одиннадцати часов, за этот период времени машина преодолела 780 км, большая часть пути пролегала по федеральной автодороге М7 «Волга». В пути беспилотник соблюдал действующие на трассе скоростные ограничения. С целью обеспечения безопасности в водительском кресле находился пилот-испытатель, который был готов в любой момент принять управление автомобилем на себя.
В фирме подчёркивают, что задачей поездки было испытание робомобиля и автопилота на пригородной трассе в различных дорожных условиях. «На протяжении пути изменялось качество асфальта и разметки. Трасса то сужалась, то расширялась. Изменчивой была и погода — временами выглядывало солнце, но пару раз автомобиль попадал под дождь. Машина двигалась как в светлое время суток, так и в сумерках», — говорится в отчёте «Yandex'а».
Напомним, что в первый раз «Yandex» рассказал о своём беспилотном автомобиле весной прошедшего года. Машина оборудована массивом камер, лидаром радиального обзора, радаром и различными вспомогательными датчиками, в число которых входят приёмники GPS/ГЛОНАСС, блок инерциальных измерителей и одометрические детекторы.
Сообщается, что данные о дорожной обстановке, собранные в процессе испытательной поездки из Москвы в Казань, будут применены для предстоящего обучения технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, используемых для управления беспилотным транспортом.