В России разработали нейросеть для предсказания непредсказуемого
Учёные из БФУ разработали нейросеть, которая поможет учесть влияние случайных переменных на работу системы
Российские учёные разработали нейросеть, которая может предсказывать поведение систем, подверженных случайным воздействиям. Эти системы включают в себя транспортные потоки, финансовые рынки и погодные условия. Нейросеть создана на основе цифровой модели человеческого нейрона и успешно предсказывает изменения в таких системах.
Учёные из БФУ разработали модель, которая способна делать прогнозы, игнорируя влияние случайных факторов. Они использовали компьютерную симуляцию нейрона, чтобы обучить программу, которая показала высокую точность в прогнозировании. Модель способна обнаруживать скрытые закономерности в сложных системах и помогать принимать более надёжные решения.
Нейросеть может быть полезной в различных областях, включая экономику, управление транспортными потоками и исследование биологических систем. Она позволяет делать точные прогнозы и улучшать понимание поведения систем в условиях неопределённости.